Einführung in Data Science & maschinelles Lernen mit R

Lerne statistische Auswertungen, grafische Darstellungen und das Trainierien maschineller Lernalgorithmen mit R.

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Kursinformation

KURSBESCHREIBUNG

Der Kurs findet in diesem Semester online über das Tool Zoom statt. Nach deiner erfolgreichen Bewerbung teilen wir dir den Link für die Teilnahme mit. 


Für Studierende ist die Teilnahme an dem Kurs kostenlos. Bei Unternehmensmitarbeiter:innen erheben wir eine Gebühr von 200€.

The course will be in German language!


Dein Interesse
Du hast bisher keine oder wenig Erfahrung im Arbeiten mit Daten und willst zukünftig mit Daten arbeiten, oder Du hast schon erste Erfahrungen im Arbeiten mit Daten gesammelt und willst diese vertiefen.
In beiden Fällen bist Du richtig in diesem Kurs.

Die Inhalte
Du bekommst eine praktische Einführung in Data Science und maschinelles Lernen auf Basis der Programmiersprache "R".
Die Programmiersprache und die Entwicklungsumgebung RStudio werden von Grund an erklärt. Falls Du bisher noch gar keine Programmiererfahrung hast, wird der Fortschritt insbesondere anfangs sehr schnell für Dich sein, Du solltest daher einplanen, dass Du gegebenfalls zusätzlich Zeit benötigen wirst, um Dein Verständnis über Online-Ressourcen zu vertiefen, die im Rahmen des Kurses zur Verfügung gestellt werden.
Nach der Einführung in die Grundlagen von R wirst Du im Team an einem Auswertungsprojekt arbeiten, im Rahmen dessen Du die verschiedenen vorgestellten Verfahren praktisch umsetzt.

Der Ablauf
Der Kurs findet dienstags von 18 bis 20 Uhr in der Starterkitchen statt.

Vor dem ersten Termin findet ein gemeinsamer Semesterkick-off am 7. April um 16h statt.

Mitzubringen ist ein eigenes Notebook, um während des Kurses mitarbeiten zu können. Sämtliche genutzte Software is Open Source und entsprechend kostenfrei.
Neben dem Unterricht, der einmal pro Woche stattfindet, erhältst Du Aufgaben und Links zu Online-Lernressourcen, um diese im Laufe der Woche zu bearbeiten.


Die Formalitäten
Um einen Teilnahmenachweis für den Kurs zu erhalten, wird die regelmäßige Mitarbeit erwartet und es darf an nicht mehr als zwei Veranstaltungen gefehlt werden. Die regelmäßige Mitarbeit wird durch die regelmäßige Bearbeitung der wöchentlichen Aufgaben, den im Rahmen des Auswertungsprojekts erstellten Programmcode und eine Abschlusspräsentation nachgewiesen.
Die gleichen Bedinungen gelten auch, um den Kurs mit Leistungspunkten vergütet zu bekommen.

Weitere Einzelheiten werden im Kurs bekannt gegeben sowie hier.

Wenn Du mehr über Deinen Kursleiter wissen willst, schau gerne hier vorbei:

https://www.linkedin.com/in/steffen-brandt/

ALLGEMEINE INFOS

Kursname:
Einführung in Data Science & maschinelles Lernen mit R
Ort:
Starterkitchen, Kuhnkestraße 6
ECTS:
2.5
Semester:
Sommersemester 2020
Anmeldefrist:
20.04.2020
Start:
21.04.2020
Ende:
09.06.2020
Zeiten:
18:00 - 20:00 Uhr

Kursleitung

Name:
Steffen Brandt
E-Mail:
steffen@opencampus.sh
Telefon:
0431/90894380