Einführung in Data Science & maschinelles Lernen

Dienstags 18 - 20 Uhr // Lerne statistische Auswertungen, grafische Darstellungen und das Trainieren maschineller Lernalgorithmen mit RStudio

ANMELDEFRIST ABGELAUFEN

Für diesen Kurs kann man keine Teilnahmenbescheinigung erhalten.

Bei ausreichender Teilnahme und Erbringung eines der angebotenen Leistungsnachweise kannst Du ein Leistungszertifikat erwerben.

Kursinformation

KURSBESCHREIBUNG

Unsere Kurse sind offen für alle und kostenlos für Studierende, Schüler:innen, Auszubildende, Gründer:innen, wissenschaftliche Mitarbeiter:innen, Arbeitssuchende, Geflüchtete und Rentner:innen. Für Angestellte und Selbstständige fällt bei Erwerb eines Leistungszertifikats eine Gebühr in Höhe von 200 Euro an. Über stipendium@opencampus.sh können Angestellte und Selbständige ein Stipendium beantragen.

The course will be in German language!

Was Du bekommst

Du bekommst eine praktische Einführung in Data Science und maschinelles Lernen mit Hilfe von RStudio auf Basis der Programmiersprache "R" sowie zusätzlich einen Einblick in die Programmiersprach Python, in der das neuronale Netz implementiert wird. Nach der Einführung in die Grundlagen von R und RStudio wirst Du im Team an einem Auswertungsprojekt arbeiten, im Rahmen dessen Du die verschiedenen vorgestellten Verfahren praktisch umsetzt. Dazu gehören:
* Datenaufbereitung
* Erstellen von Abbildungen
* Versionierung und gemeinsames Arbeiten in einem Auswertungsprojekt
* Verwendung von Linearer Regression, Suport-Vektor-Maschinen und Neuronalen Netzen zur Durchführung von Prognosen

Alle benötigte Software und Online-Kursinhalte sind kostenlos.

Was Du mitbringen solltest

Du hast bisher keine oder wenig Erfahrung im Arbeiten mit Daten und willst zukünftig mit Daten arbeiten, oder Du hast schon erste Erfahrungen im Arbeiten mit Daten gesammelt und willst diese vertiefen. In beiden Fällen bist Du richtig in diesem Kurs.
Falls Du bisher noch gar keine Programmiererfahrung hast, wird der Fortschritt insbesondere anfangs sehr schnell für Dich sein, Du solltest daher einplanen, dass Du gegebenfalls zusätzlich Zeit benötigen wirst (dies können schnell 6-7 Stunden pro Woche sein), um Dein Verständnis über Online-Ressourcen zu vertiefen, die im Rahmen des Kurses zur Verfügung gestellt werden. Mit Einteilung der Teams und Start der Auswertungsprojekte sollte zudem zusätzliche Zeit eingeplant werden, um am Projekt zu arbeiten.

Um ein Leistungszertifikat (oder ECTS) für diesen Kurs zu erhalten, wird eine aktive Teilnahme erwartet, es dürfen nicht mehr als zwei Kurstermine versäumt werden und es muss ein Praxisprojekt in einem Team von zwei bis vier Personen durchgeführt werden. Am Ende des Kurses ist das Projekt zu präsentieren und ein gut dokumentierter Source Code des Projektes abzugeben.

Vor dem ersten Kurstermin findet am 8. April der allgemeine Kurs Kick-Off statt.
Die Teilnahme erfolgt über diesen Link.

Beim Kurs Kick-Off lernst Du Deinen Kursleiter kennen, kannst Fragen zur Teilnahme stellen und bekommst hilfreiche Informationen zur Vorbereitung auf den Kurs. Die Teilnahme an der Eröffnung ist nicht verpflichtend, aber für alle Teilnehmenden empfohlen.
Während des aktuellen Coronavirus-Ausbruchs wird sowohl der Kick-Off als auch der Kurs selbst online über Zoom durchgeführt.

ALLGEMEINE INFOS

Kursname:
Einführung in Data Science & maschinelles Lernen
Format:
Online
ECTS:
2.5
Semester:
Sommersemester 2021
Anmeldefrist:
10.04.2021
Start:
08.04.2021
Ende:
08.06.2021
Zeiten:
18:00 - 20:00 Uhr

Kursleitung

Name:
Steffen Brandt
E-Mail:
steffen@opencampus.sh
Telefon:
0431/90894380