Einführung in Data Science & maschinelles Lernen

Dienstags 18 - 20 Uhr // Lerne statistische Auswertungen, grafische Darstellungen und das Trainieren maschineller Lernalgorithmen mit RStudio

Für diesen Kurs kann man keine Teilnahmenbescheinigung erhalten.

Bei ausreichender Teilnahme und Erbringung eines der angebotenen Leistungsnachweise kannst Du ein Leistungszertifikat erwerben.

Kursinformation

KURSBESCHREIBUNG

Unsere Kurse sind offen für alle und kostenlos für Studierende, Schüler:innen, Auszubildende, Gründer:innen, wissenschaftliche Mitarbeiter:innen, Arbeitssuchende, Geflüchtete und Rentner:innen. Für Angestellte und Selbstständige fällt eine Gebühr in Höhe von 200 Euro an. Über stipendium@opencampus.sh können Angestellte und Selbständige ein Stipendium beantragen.

The course will be in German language and you will need to present in German!

Der Kurs findet hybrid statt, das heisst Du kannst entweder online via Zoom oder in Präsenz in Kiel teilnehmen (siehe Ort der bei den Terminen angegeben ist). Wenn Du online teilnimmst wird erwartet, dass Du Deine Kamera anstellst und eine ausreichende Internetverbindung hast.

Was Du bekommst

Du bekommst eine praktische Einführung in Data Science und maschinelles Lernen mit Hilfe von RStudio auf Basis der Programmiersprache "R" sowie einen Einblick in die Programmiersprache Python, in der Du lernst ein neuronales Netz zu implementieren. Nach der Einführung in die Grundlagen von R und RStudio wirst Du im Team an einem Auswertungsprojekt arbeiten, im Rahmen dessen Du die verschiedenen vorgestellten Verfahren praktisch umsetzt. Dazu gehören:

  • Datenaufbereitung
  • Erstellen von Abbildungen
  • Versionierung und gemeinsames Arbeiten an einem Auswertungsprojekt
  • Verwendung von Regressionsverfahren und neuronalen Netzen zur Durchführung von Prognosen

Alle benötigte Software und Online-Kursinhalte sind kostenlos. Dieser Kurs ist Teil des opencampus.sh-Machine Learning Learning Degrees. Teilnehmer des Programms für den Machine Learning Degree erhalten bevorzugten Zugang zu diesem Kurs. Weitere Informationen zum Degree-Programm findest Du hier.

Was Du mitbringen solltest

Du hast bisher keine oder wenig Erfahrung im Arbeiten mit Daten und willst zukünftig mit Daten arbeiten, oder Du hast schon erste Erfahrungen im Arbeiten mit Daten gesammelt und willst diese vertiefen. In beiden Fällen bist Du richtig in diesem Kurs.
Falls Du bisher noch gar keine Programmiererfahrung hast, wird der Fortschritt insbesondere anfangs sehr schnell für Dich sein, Du solltest daher einplanen, dass Du gegebenfalls zusätzlich Zeit benötigen wirst, um Dein Verständnis über Online-Ressourcen zu vertiefen, die im Rahmen des Kurses zur Verfügung gestellt werden (dies kann leicht ein kompletter Tag pro Woche oder mehr sein). Mit Einteilung der Teams und Start der Auswertungsprojekte (nach etwa 4 Terminen) sollte zudem zusätzliche Zeit eingeplant werden, um am Projekt zu arbeiten.

Um ein Leistungszertifikat (oder ECTS) für diesen Kurs zu erhalten, wird eine aktive Teilnahme erwartet, es dürfen nicht mehr als zwei Kurstermine versäumt werden und es muss ein Praxisprojekt in einem Team von zwei bis vier Personen durchgeführt werden. Am Ende des Kurses ist das Projekt zu präsentieren und ein gut dokumentierter Source Code des Projektes abzugeben.

Vor dem ersten Kurstermin findet am 6. Oktober der allgemeine Kurs Kick-Off statt: https://forms.office.com/r/EzxfqaWbHz Beim Kurs Kick-Off kannst Du Deinen Kursleiter bereits kennenlernem und kannst Fragen zur Teilnahme stellen. Die Teilnahme an der Eröffnung ist nicht verpflichtend, aber für alle Teilnehmenden empfohlen.

ALLGEMEINE INFOS

Kursname:
Einführung in Data Science & maschinelles Lernen
Format:
Online oder in Präsenz in Kiel
ECTS:
2.5
Semester:
Wintersemester 2022/2023
Anmeldefrist:
16.10.2022
Start:
25.10.2022
Ende:
17.01.2023
Zeiten:
18:00 - 20:00 Uhr

Kursleitung

Name:
Steffen Brandt
E-Mail:
steffen@opencampus.sh
Telefon:
0431/90894380